Tích hợp công nghệ sinh trắc học vào hệ thống kiểm soát ra vào
Tích hợp công nghệ sinh trắc học vào hệ thống kiểm soát ra vào
Công nghệ sinh trắc học có nhiều dạng như vân tay, mống mắt, khuôn mặt, lòng bàn tay, tĩnh mạch và DNA. Do nhận dạng vân tay có ưu điểm là chi phí hệ thống thấp và sử dụng thuận tiện, nên nhận dạng vân tay đã trở thành công nghệ nhận dạng được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay, và nó gần như trở thành sinh học đồng nghĩa với nhận dạng tính năng. Ngoài ra, công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng đang phát triển rất nhanh ở giai đoạn này. Nhận dạng vân tay và nhận dạng khuôn mặt chủ yếu được sử dụng trong các hệ thống kiểm soát ra vào.
1. Nhận dạng vân tay
Dấu vân tay đề cập đến các đường không đồng đều trên da ở mặt trước của ngón tay người. Các đường nét được sắp xếp đều đặn để tạo thành các mẫu khác nhau. Điểm đầu, điểm cuối, điểm nối và điểm phân đôi của đường vân được gọi là các điểm đặc trưng nhỏ nhất của dấu vân tay.
Nhận dạng vân tay đề cập đến nhận dạng tự động bằng cách so sánh các điểm đặc trưng nhỏ nhất của các dấu vân tay khác nhau. Vì dấu vân tay của mỗi người là khác nhau, nên dấu vân tay của mười ngón tay của cùng một người có sự khác biệt rõ ràng, dấu vân tay không thay đổi suốt đời nên dấu vân tay có thể dùng để nhận dạng tự động.
Nhận dạng vân tay có đặc điểm là sử dụng tiện lợi, tốc độ nhận diện nhanh, giá thành rẻ. Việc thu nhỏ đầu lấy dấu vân tay mang lại sự thuận tiện cho việc tích hợp nhận dạng vân tay và mở ra một thị trường ứng dụng rộng rãi. Đồng thời, nhận dạng vân tay cũng gặp một số vấn đề; một số người hoặc một số nhóm người có ít đặc điểm vân tay và khó hình dung; để lại dấu vân tay của người dùng trên bộ thu thập dấu vân tay và những dấu vân tay này có thể được sử dụng để sao chép dấu vân tay. Vấn đề an ninh.
Giờ đây, nhận dạng vân tay chủ yếu được sử dụng để kiểm soát ra vào và sự tham gia của công ty trong hệ thống kiểm soát ra vào. Với sự phát triển của xây dựng nhà thông minh, khóa vân tay đã bắt đầu đi vào ổ khóa gia đình.
Việc thu nhỏ đầu thu vân tay, công nghệ nhận dạng vân tay được tích hợp vào điện thoại cửa của đơn vị hệ thống liên lạc video của cộng đồng thông minh, thuận tiện cho chủ nhân sử dụng ra vào.
2. Nhận dạng khuôn mặt
Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ ứng dụng máy tính sử dụng phân tích và so sánh thông tin đặc điểm hình dạng và vị trí của các cơ quan trên khuôn mặt để thực hiện xác thực danh tính. Nó là một công nghệ nhận dạng sinh trắc học. Hiện tại, nhận dạng khuôn mặt đã trở thành một điểm nóng nghiên cứu trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mẫu và trí tuệ nhân tạo.
Quá trình chính của nhận dạng khuôn mặt là: thu nhận và phát hiện hình ảnh khuôn mặt, xử lý trước hình ảnh khuôn mặt, trích xuất đặc điểm hình ảnh khuôn mặt, đối sánh và nhận dạng. Có nhiều thuật toán nhận dạng khuôn mặt. Các thuật toán thường được sử dụng bao gồm: phương pháp nhận dạng dựa trên các đặc điểm hình học của khuôn mặt, phương pháp nhận dạng dựa trên toàn bộ ảnh khuôn mặt, phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên cơ chế kết nối và phương pháp nhận dạng dựa trên dữ liệu ba chiều.
So với các phương pháp nhận dạng khác, nhận dạng khuôn mặt có đặc điểm là không tiếp xúc, không bắt buộc, đồng thời nên công nghệ nhận dạng khuôn mặt có giá trị ứng dụng quan trọng. Trong hệ thống kiểm soát ra vào tòa nhà thông minh, nó chủ yếu được sử dụng ở những nơi như kiểm soát ra vào, chấm công, kiểm tra an ninh sân bay, v.v. Nó thường được sử dụng kết hợp với các phương pháp nhận dạng khác, chẳng hạn như tích hợp trong điện thoại cửa của đơn vị liên lạc video.
Những thay đổi về ánh sáng xung quanh mà khuôn mặt thu vào, khuôn mặt giống nhau, khớp cắn trên khuôn mặt người, lão hóa khuôn mặt, tạo hình khuôn mặt, v.v. có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của nhận dạng. Bồi thường trí tuệ nhân tạo được sử dụng để cải thiện độ chính xác của hệ thống. Cần lưu ý rằng hệ thống nhận dạng khuôn mặt phải nhận diện chính xác đó là người thật hay ảnh trước camera. Bằng cách này, người dùng được ngăn chặn việc sử dụng ảnh để gian lận và nâng cao tính bảo mật của hệ thống.