Thiết bị đầu cuối tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt rất hữu ích, bao gồm các kịch bản bán lẻ, ăn uống và bán vé!
Thiết bị đầu cuối tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt, nghĩa là, hệ thống nhận dạng khuôn mặt được nhúng vào thiết bị tự phục vụ hoặc thiết bị đầu cuối di động cầm tay và ảnh thu thập tại chỗ được so sánh với ảnh đã lưu và ảnh ID và cung cấp giá trị khuôn mặt tương tự bằng cách sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Nhân viên có thể đánh giá việc thông qua trực tiếp hay tiến hành đánh giá thủ công dựa trên giá trị tương tự.
Dữ liệu cho thấy từ năm 2010 đến năm 2018, tốc độ tăng trưởng kép trung bình hàng năm của quy mô thị trường của ngành công nghiệp nhận dạng khuôn mặt của nước tôi đạt 30,7%. Năm 2018, quy mô thị trường của ngành công nghiệp nhận dạng khuôn mặt của nước tôi là 2,51 tỷ nhân dân tệ và dự kiến quy mô thị trường sẽ vượt 10 tỷ nhân dân tệ vào năm 2024.
Hiện tại, các công ty nhận dạng khuôn mặt hàng đầu ở nước tôi chủ yếu là các công ty doanh nhân chuyên phát triển và ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, chẳng hạn như Megvii Technology và SenseTime Technology, và các thương hiệu đã có tên tuổi như Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., và Đại học Tứ Xuyên Zhisheng. Các công ty bảo mật và niêm yết, cũng như những gã khổng lồ Internet như Tencent, Alibaba và Baidu, đã tham gia vào lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt dưới hình thức đầu tư hoặc nhóm R&D của riêng họ.
Vào năm 2019, với sự trợ giúp của những đột phá của Trung Quốc trong các lớp kỹ thuật và cơ bản của công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng như nền tảng kinh doanh Internet tương đối ổn định của Trung Quốc, trí tuệ nhân tạo được thể hiện bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ mở ra một giai đoạn ứng dụng quy mô lớn: Tencent, UnionPay và Alipay . Các gã khổng lồ trong lĩnh vực thanh toán đang đẩy nhanh sự thâm nhập của thanh toán bằng khuôn mặt trong các thiết bị đầu cuối và các cộng đồng, trường đại học và các địa điểm công cộng đã liên tiếp tung ra các hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
Lấy cửa hàng tiện lợi không người lái làm ví dụ. Sau sự ra đời của máy tính tiền thanh toán nhận dạng khuôn mặt, người tiêu dùng có thể hoàn thành việc thanh toán bằng khuôn mặt một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài nhận dạng khuôn mặt để thanh toán, nó cũng có thể được sử dụng để thống kê luồng hành khách, mô tả chân dung người dùng và phân tích các điểm tập trung và điểm nóng của luồng hành khách. Theo đó, nhân viên có thể kịp thời điều chỉnh cách bố trí trưng bày hàng hóa và chiến lược tiếp thị.
Nói chung, máy tính tiền tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng trong các cảnh bán lẻ như siêu thị, nhà hàng và cảnh bán vé để thực hiện các chức năng như thanh toán tự phục vụ và quay quảng cáo. Nó hỗ trợ nhiều phương thức thanh toán như thanh toán bằng mã QR và thanh toán bằng khuôn mặt. Lấy bối cảnh bán vé tại nhà ga làm ví dụ, chúng ta có thể hiểu những lợi thế ứng dụng của các thiết bị thu ngân tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt.
Mua vé tự phục vụ ngoại tuyến, thiết bị thu ngân tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt được bổ sung trên cơ sở bán vé thủ công tại cửa sổ, có thể cung cấp cho hành khách nhiều phương thức đặt vé và giảm bớt áp lực của nhân viên thu ngân thủ công. Hành khách mua vé thông qua thiết bị đầu cuối thông minh và đối chiếu với thông tin CMND thông qua tính năng "quẹt mặt" tại chỗ để đảm bảo đã tích hợp nhận dạng và có thể thanh toán sau khi nhận dạng thành công. Phương thức thanh toán có thể là các phương thức thanh toán di động như thanh toán bằng mã quét và thanh toán qua khuôn mặt. Sau khi hoàn tất việc mua vé, vé có thể được in ngay hoặc thông tin điện tử của vé có thể được gửi đến tài khoản công khai của hành khách được chú ý, giúp việc mua vé offline thuận tiện hơn.
Tất nhiên, việc nâng cấp phần mềm và phần cứng, cải tiến thuật toán và sức mạnh tính toán, cùng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong quá trình phát triển đã cho phép ứng dụng rộng rãi của các thiết bị đầu cuối tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt, và thị trường rộng lớn vẫn chưa để được khám phá thêm. Điều đáng chú ý là với việc ứng dụng công nghệ 5G, các thuật toán nhận dạng khuôn mặt 3D cũng có nhiều chỗ cho trí tưởng tượng hơn trong các kịch bản ứng dụng đột phá như AR và các game somatosensory 3D. Sự xuất hiện của 5G đã tạo động lực mới cho các ứng dụng thị giác 3D như các trò chơi cảm nhận AR và các biểu thức hoạt hình 3D trong lĩnh vực xã hội video.
Trong các dự án thực tế, phần cứng nhận dạng khuôn mặt cần được kết nối với hệ thống ứng dụng thực tế để đáp ứng nhu cầu cuối cùng của khách hàng. Chẳng hạn như hệ thống kiểm soát truy cập, hệ thống chấm công, đo nhiệt độ và hệ thống đi qua, v.v. Để nâng cao hơn nữa trải nghiệm người dùng, các nhà sản xuất phần cứng cũng cần đầu tư nguồn lực R&D vào nghiên cứu, sản xuất và bán phần cứng, đồng thời cam kết cải thiện khả năng phát triển phần mềm , một điều khó đối với một số nhà sản xuất vừa và nhỏ. Về vấn đề này, các công ty cần tăng cường giao tiếp và hợp tác về công nghệ, nền tảng và hệ thống.
Nhìn cảnh xếp hàng dài, kiên nhẫn xếp hàng chờ thanh toán là điều mà nhiều người tiêu dùng e ngại khi gặp phải. Với thiết bị đầu cuối tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt, việc đặt hàng, nhận hàng và thanh toán chắc chắn sẽ thuận tiện hơn nhiều. Có thể trong một vài năm nữa, các kịch bản ứng dụng của thiết bị đầu cuối tự phục vụ nhận dạng khuôn mặt sẽ được mở rộng hơn nữa!
